[TechWeb] 4月29日，阿里巴巴云QWEN3正式发布和所有开放资源8混合理解模型。该开放资源包括两个MOE模型：QWEN3-235B-A22B（超过2350亿个参数和超过220亿个激活参数），QWEN3-30B-A3B（超过300亿次总参数和30亿个参数和30亿个激活参数）；和六个密集的型号：qwen3-32b，qwen3-14b，qwen3-8b，qwen3-4b，qwen3-1.7b和qwen3-0.6b。全球开发人员，研究和商业机构可以免费下载和商业化模型，例如Modai社区和拥抱面，支持Apache2.0协议的开放资源，还可以通过Alibaba Cloud Bool致电QWEN3 API服务。单个用户可以立即通过Thyi App体验Qwen3，TheQuark连接到在线Qwen3。 QWEN3模型支持119种语言和方言。 QWEN3模型支持两种思维方式：1。思维模式适用于需要深层的复杂问题思维。 2。非思维模式，适用于速度要求高于深度的简单问题。这种灵活性使用户可以根据特定的控制控制模型进行“思考”。这两种模型的结合大大提高了该模型对“预算思维”稳定，有效控制的能力，从而使用户可以更轻松地为各种活动配置特定的预算，从而在有效性和理解质量之间取得更好的平衡。据报道，与基准测试（例如代码，数学和一般功能）中的许多顶级模型相比，旗舰QWEN3-235B-A22B的模型已获得了极具竞争力的结果。性能超过OpenAI-O1，DeepSeek-R1和其他大型型号。小型MOE QWEN3-30B-A3B模型的激活参数的数量为10％，性能更好。 QWEN3-4B之类的小型模型也可以匹配QWEN2.5-72B - 教学性能。用于部署，阿里巴巴Cloud建议使用Sglang和Vllm等框架；对于本地用途，强烈建议使用Olllama，Lmstudio，MLX，Llama.cpp和Ktransformers等工具。